AI-менеджмент — консультации, разработка и обучение в IT

AI/IT consulting, development, and training!

Архитектура больших задач для ИИ: task graph, context budget и recovery paths На больших задачах модель теряет ограничения, повторяет работу и смешивает факты с предположениями? Вы спроектируете… Начать обучение!

Метод критического пути и критической цепи: Как получить отдачу от каждого рубля, вложеного в оптимизацию и развитие бизнеса? Для прагматичных инвесторов, ценящих четкую экономику вложений. Курс раскрывает методы критического пути и критической цепи… Начать обучение!

Теория алгоритмов и математика кода! Решаем реально тяжелые задачи! Для профессионалов, ощущающих плато в развитии, курс предлагает глубокое погружение в теорию алгоритмов и математические… Начать обучение!

Сайт для проверки бизнес-гипотезы: MVP, пользовательские данные и решение о развитии Нужен не учебный макет, а проверяемый результат, по которому можно принять решение о дальнейшем развитии?… Начать обучение!

Управление стоимостью (Cost Management): Как тратить чужие деньги, и не остаться виноватым? Для прагматичных инвесторов, оценивающих проекты через ROI, курс раскрывает Earned Value Management как инструмент измерения… Начать обучение!

Prompt & Context Engineering в портфолио: инженерный AI-проект для резюме и собеседований Хотите доказать, что умеете не просто писать prompts, а отвечать за качество AI-системы? Финальный проект… Начать обучение!

Про ИИ-агентов и Вайбкодинг

Articles

All
Экономика
Научпоп
Менеджмент
Технологии
Blog

Требования к системе — Почему проекты ломаются не в коде, а в ожиданиях людей

June 3, 2026, 9:38 p.m.

Почему проекты ломаются не в коде, а в ожиданиях людей?

В ИТ-проектах есть одна неприятная закономерность: команда может хорошо писать код, использовать правильную архитектуру, вести backlog, проводить встречи, согласовывать документы — и все равно в конце услышать от заказчика: «Мы ожидали не этого».